AI Venture Builder

Descrizione

AI Venture Builder si dedica alla creazione, al lancio e lo scale-up di startup innovative nel campo dell’intelligenza artificiale (AI). Fondata sulla convinzione che l’AI possa trasformare radicalmente i processi aziendali, AI Venture Builder si posiziona come partner strategico per aziende che desiderano implementare soluzioni tecnologiche avanzate.

La società opera in settori critici come il Fintech, la Medicina, il Fashion e la Cybersecurity, sviluppando soluzioni personalizzate che rispondono alle esigenze specifiche del mercato. La missione di AI Venture Builder è democratizzare l’uso delle applicazioni AI, rendendole accessibili non solo alle grandi imprese, ma anche alle medie aziende che possono trarre vantaggio dalla digitalizzazione e dall’automazione dei processi.

Attraverso un modello di Venture Builder, la società identifica le esigenze di mercato, sviluppa soluzioni AI innovative e le trasforma in spin-off indipendenti. Ogni spin-off è costruito per avere un impatto significativo nel proprio settore, con una chiara strategia di crescita e monetizzazione.

AI Venture Builder si distingue per il suo approccio, che combina la profonda conoscenza del mercato con una solida esperienza tecnica. Questo le consente di non solo sviluppare prodotti innovativi, ma anche di garantire che tali prodotti raggiungano rapidamente il mercato, grazie a partnership strategiche con aziende leader e a un team interno di esperti in AI.

Il modello di business di AI Venture Builder è strutturato per generare ricavi attraverso servizi di consulenza e sviluppo, dividendi da spin-off e exit strategiche.

Perché investire

Mercato in rapida crescita

AI Venture Builder rappresenta un’opportunità di investimento in un mercato in rapida crescita come quello dell’intelligenza artificiale. Il settore dell’AI sta attraversando una fase di espansione accelerata, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) previsto del 36,8% fino al 2030. Questo trend positivo è alimentato dalla crescente domanda di soluzioni AI in diversi settori, dalla finanza alla sanità, che cercano di automatizzare i processi e migliorare l’efficienza operativa.

Modello di business

AI Venture Builder offre un modello di business altamente scalabile, basato sulla creazione di spin-off tecnologici che possono essere venduti o quotati in un orizzonte temporale di 2-3 anni. Questa strategia di exit mirata permette agli investitori la possibilità ottenere significativi ritorni economici, con un multiplo previsto di circa 7x entro cinque anni dall’investimento iniziale.

Team

Il team di AI Venture Builder è composto da professionisti di altissimo livello con una vasta esperienza nei rispettivi settori, garantendo la competenza necessaria per portare a termine con successo progetti complessi. Tra questi:

Raccolta di capitali

La società ha già dimostrato la sua capacità di raccogliere capitali, con 1.3 milioni di sterline raccolti da investitori istituzionali e privati tramite la Holding nel Regno Unito. Questi fondi sono stati utilizzati per sviluppare soluzioni AI all’avanguardia, che hanno già iniziato a generare ricavi. La presenza di una holding inglese genera numerosi vantaggi alla filiale italiana, tra cui:

• Supporto finanziario alle spin-off generate dalla filiale italiana
• Network e apertura a mercati e investitori esteri per i prodotti delle spin-off della filiale italiana, e ponte di collegamento per eventuali exit sui mercati anglosassoni
• Partecipazione della filiale italiana per una quota non inferiore al 10% nelle spin-off generate dalla holding UK all’estero

Partnership Strategiche

Un altro motivo per investire in AI Venture Builder è la sua rete di partnership strategiche, che include collaborazioni con università, centri di ricerca, tra cui Fondazione Bruno Kessler e Campus Biomedico di Roma e aziende leader del settore. Queste partnership offrono un vantaggio competitivo significativo, consentendo ad AI Venture Builder di accedere alle migliori competenze e risorse disponibili sul mercato.

Risultati raggiunti

AI Venture Builder ha conseguito una serie di risultati concreti che evidenziano la solidità del suo modello di business e il potenziale di crescita dei suoi spin-off.

Raccolta di capitale

AI Venture Builder ha raccolto 1.3 milioni di sterline sulla holding UK da investitori sia privati che istituzionali. Questo capitale è stato fondamentale per sostenere lo sviluppo dei primi spin-off e per ampliare le attività di ricerca e sviluppo dell’azienda. Questo evidenzia come il team di AI Venture Builder sia in grado di raccogliere capitali per sostenere lo sviluppo di nuovi spin-off.

Sviluppo di MVP

AI Venture Builder ha realizzato quattro Minimum Viable Product (MVP) in collaborazione con clienti pilota non paganti, che porteranno al lancio di quattro ulteriori spin-off entro la fine del 2024. Questi MVP includono:

• Deep Fashion Tech (Italia): Una piattaforma di intelligenza artificiale generativa per i reparti creativi di moda, gioielli, orologi, mobili e design d’interni, che consente la creazione di immagini 2D e 3D attraverso una pipeline modulare.
• Molecular AI: Una piattaforma di analisi che utilizza algoritmi di AI per analizzare grandi database nel settore farmaceutico, facilitando l’identificazione e l’acquisizione di molecole promettenti.
• AIdvantage: Una piattaforma automatizza il processo di audit. Il bilancio viene caricato nel software, che analizza i file e avvia i test di audit. L’output è un file pronto all’uso con gli audit completati, riducendo significativamente il tempo sprecato e migliorando l’efficienza.

Partnership strategiche:

• Deep Learning Italia: AI Venture Builder collabora strettamente con Deep Learning Italia, un ecosistema che include collaborazioni con oltre 100 docenti e partnership di dottorati industriali, consolidando la posizione dell’azienda nel campo dell’intelligenza artificiale.
• Università e Ricerca: Collaborazioni con il Professore Emanuele Frontoni, uno dei 100 ricercatori più rinomati al mondo in ambito AI, e con FBK per progetti di ricerca e sviluppo industriale.
• Atlas Sgr: Siglato accordo di co-investimento secondo cui il fondo di Venture Capital italiano Atlas, si impegna, qualora trovasse un progetto interessante, a co-investire nelle spin-off generate in Italia da AI Venture Builder in fase pre-seed, e a investire nei round di follow up seed e serie A delle stesse.
• Oxbridge-AIx: Collaborazione con un incubatore che raccoglie i migliori progetti imprenditoriali di studenti di Oxford e Cambridge, dove AI Venture Builder funge da mentor e investitore con competenze tecniche.
• Trice (gruppo R1), GEA Digital e M.B. TECH CONSULTANCY: Partnership con tre società con una solida rete commerciale che garantiscono un posizionamento di mercato costante per AI Venture Builder.
• Elettronica S.p.a e CY4Gate: partnership in esclusiva per lo sviluppo congiunto di applicativi di AI e spin-off in ambito difesa e cybersecurity.
• Consulcesi: Partnership per per lo sviluppo congiunto di applicativi di AI e spin-off in ambito medico e farmaceutico

Bandi vinti

AI Venture Builder ha richiesto brevetti per tutte le tecnologie sviluppate. Inoltre, per il progetto Cleverbiomics, verrà firmato uno specifico accordo legale con il professore titolare dei brevetti IT 102014902319517 e IT 102015902338143, che saranno conferiti alla nuova società in cambio di azioni.

Come investiremo i capitali raccolti

I capitali raccolti da AI Venture Builder saranno investiti strategicamente per accelerare la crescita e lo sviluppo di spin-off in cantiere. I fondi saranno allocati principalmente nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per tre spin-off chiave, con un quarto progetto finanziato tramite una sovvenzione pubblica. Ecco come verranno utilizzati i capitali: Software per la Generazione di Corsi:

• Investimento previsto: € 95.000,00
• Obiettivo: Sviluppare una piattaforma avanzata di generazione automatica di corsi, che utilizza l’intelligenza artificiale per creare contenuti educativi personalizzati. Il focus sarà sull’ottimizzazione dell’apprendimento digitale, con l’obiettivo di offrire uno strumento efficace e scalabile per il settore dell’istruzione e della formazione aziendale.

Deep Fashion Tech:

• Investimento previsto: € 140.000,00
• Obiettivo: Creare una piattaforma di intelligenza artificiale generativa dedicata ai reparti creativi di moda, gioielli, mobili e design d’interni. Il progetto si concentra sullo sviluppo di una pipeline modulare per la generazione di immagini 2D e 3D, fornendo strumenti avanzati per la progettazione e l’innovazione creativa.

IA Molecolare:

• Investimento previsto: € 160.000,00
• Obiettivo: Sviluppare una piattaforma di analisi basata su AI che elabora grandi quantità di dati nel settore farmaceutico. La piattaforma aiuterà le aziende a identificare nuove molecole e principi attivi, facilitando lo scouting di startup e centri di ricerca, e prevedendo i costi delle terapie e i tetti di spesa farmaceutica.

Cleverbiomics:

• Finanziamento: € 304.500,00 (sovvenzione pubblica)
• Obiettivo: Implementare un software di apprendimento automatico per la diagnosi precoce e l’ottimizzazione terapeutica delle malattie neurodegenerative e psichiatriche. Il progetto sarà finanziato interamente tramite una sovvenzione pubblica vinta dal team AIVB, e rappresenta una delle iniziative di punta della società.

Ripartizione dei Fondi

• R&D (Ricerca e Sviluppo): Parte significativa dei fondi sarà dedicata alla R&D, specialmente per lo sviluppo delle tecnologie AI proprietarie necessarie per ciascuno dei progetti sopra menzionati.
• Personale: I fondi saranno utilizzati per rafforzare il team di sviluppo e assicurare che ci siano le competenze necessarie per portare avanti i progetti in maniera efficiente e tempestiva.
• Marketing e Go-to-Market: Una parte dei capitali sarà destinata alle strategie di marketing e di entrata sul mercato, per assicurare che i prodotti sviluppati abbiano il massimo impatto e che possano raggiungere rapidamente un’ampia base di utenti.

Strategia di Allocazione

• Prioritizzazione dei Progetti: I capitali saranno distribuiti in modo da accelerare lo sviluppo dei progetti più promettenti e vicini alla commercializzazione.
• Ottimizzazione delle Risorse: Ogni progetto sarà seguito da un team dedicato, che lavorerà in stretta collaborazione con partner aziendali e accademici per massimizzare l’efficienza nell’uso delle risorse.
• Monitoraggio e Adattamento: L’allocazione dei fondi sarà monitorata costantemente, e saranno fatti aggiustamenti strategici in base ai progressi dei progetti e alle condizioni di mercato.